私たちは僅か7年でデジタル移行した業界を生き抜いたメンバーによる特許調査会社です

生成AIの急速な進歩で静かなリストラが始まり1900年-1913年の米国のようだと言われています

1900年と1913年のニューヨーク五番街の写真

【説明】僅か13年の間に移動手段が馬車から自動車へ変貌した。

馬車関連のサプライチェーンは不要となり、自動車関連に置き換わった。

 

この激変を捉えリードして行くには、プレイヤーとしての力量を身に着ける必要が有ります。

新規テーマの研究開発を手堅く推進できる人材(プレイヤー)になるためのヒントをご提供します。

AI特許調査には無い視点で、深さのある調査結果(及びノウハウ)と明細書読み込みノウハウをご提供します

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

納期・費用を圧縮した調査フレームワークF-1を推奨しています

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特許調査フレームワークF-1

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効率的な特許の読み方「特許リーディング法」を推奨しています

実施例から読むと判りやすい・・・発明者の本音が書かれているところ

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AIと人の思考を併用した「ダブルブレイン特許調査」試行中です

AIは業務を絞ると役に立つ、多くを期待してはいけない !!

ダブルブレイン特許調査

#AI特許調査 #教師データ #生成AI #ダブルブレイン #AIと人の思考

 

研究段階と調査種別

特許調査には

①技術を調べる『技術動向調査』

②障害となる特許の有無を調べる『クリアランス調査』

③特許性に関わる資料を調べる『無効資料調査』

の3つが有ります。

調査種別には幾つかの類語があります。まずはご要望をお聞かせください。

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